在当今的快节奏生活中,外卖已经成为人们生活中不可或缺的一部分。外卖巨头如美团、饿了么等,凭借其强大的市场调研能力和对消费者胃蕾的精准把握,赢得了广泛的市场份额。本文将深入探讨外卖巨头是如何玩转市场调研,抓住消费者胃蕾的。
一、市场调研的重要性
市场调研是企业了解市场环境、消费者需求、竞争对手情况的重要手段。对于外卖行业而言,市场调研更显得尤为重要,因为它直接关系到消费者的下单决策。
1.1 了解市场环境
外卖行业的发展受到多种因素影响,如政策法规、经济环境、消费者习惯等。通过市场调研,企业可以全面了解市场环境,为战略决策提供依据。
1.2 把握消费者需求
消费者的口味、喜好、消费习惯等都是影响外卖订单的关键因素。市场调研可以帮助企业深入了解消费者需求,从而提供更符合市场需求的产品和服务。
1.3 分析竞争对手
外卖行业竞争激烈,了解竞争对手的策略、优势、劣势等,有助于企业制定有效的竞争策略。
二、外卖巨头的市场调研策略
外卖巨头在市场调研方面有着丰富的经验和独特的策略,以下是几个关键点:
2.1 数据驱动
外卖巨头依托庞大的用户数据,运用大数据分析技术,对消费者行为、订单趋势、地区差异等进行深入研究。以下是一个简单的数据分析示例:
import pandas as pd
# 假设有一个订单数据集
data = {
'order_id': [1, 2, 3, 4, 5],
'user_id': [101, 102, 103, 104, 105],
'item_id': [201, 202, 203, 204, 205],
'order_time': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
'order_amount': [20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 分析订单时间分布
order_time_dist = df['order_time'].value_counts()
print(order_time_dist)
2.2 消费者画像
通过对用户数据的分析,外卖巨头可以绘制出消费者画像,了解消费者的年龄、性别、地域、消费习惯等信息。以下是一个简单的消费者画像示例:
# 假设有一个用户数据集
user_data = {
'user_id': [101, 102, 103, 104, 105],
'age': [25, 30, 35, 40, 45],
'gender': ['male', 'female', 'male', 'female', 'male'],
'region': ['north', 'south', 'east', 'west', 'north'],
'order_frequency': [10, 20, 30, 40, 50]
}
user_df = pd.DataFrame(user_data)
# 统计不同年龄段的订单频率
age_order_freq = user_df.groupby('age')['order_frequency'].sum()
print(age_order_freq)
2.3 用户反馈
外卖巨头注重用户反馈,通过线上问卷、线下访谈等方式收集消费者意见,不断优化产品和服务。以下是一个用户反馈问卷的示例:
尊敬的用户,感谢您使用我们的外卖服务。为了更好地了解您的需求,请您完成以下问卷:
1. 您通常在什么时间使用外卖服务?
A. 早上
B. 中午
C. 晚上
2. 您对外卖平台上的菜品口味满意吗?
A. 非常满意
B. 满意
C. 一般
D. 不满意
3. 您认为我们有哪些地方需要改进?
(请在此处填写您的意见和建议)
感谢您的参与!
2.4 竞争对手分析
外卖巨头密切关注竞争对手的动态,包括价格、活动、菜品等。以下是一个竞争对手分析的示例:
近期,饿了么推出了新用户优惠活动,首单立减10元。为应对竞争,美团决定在部分地区推出类似优惠活动,同时调整部分菜品价格。
具体措施如下:
1. 在以下地区推出新用户立减10元优惠活动:
- 北京
- 上海
- 广州
- 深圳
2. 调整以下菜品价格,使其更具竞争力:
- 汉堡
- 烤鸭
- 米线
三、总结
外卖巨头凭借其独特的市场调研策略,成功抓住了消费者的胃蕾。通过对市场环境的了解、消费者需求的把握、竞争对手的分析,外卖巨头不断优化产品和服务,为消费者带来更好的外卖体验。对于其他行业的企业而言,借鉴外卖巨头的市场调研策略,有助于提升自身竞争力。
